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Agent Workspace

#ai-agent #設定管理

AIエージェントの人格、記憶、能力をファイルシステムで管理する設計パターン。エージェントの「人格」「記憶」「能力」をコード化し、バージョン管理できるようにする。

構成要素

典型的なAgent Workspaceの構造（moltbotの例）:

~/molt/
├── AGENTS.md      # エージェントの動作ルール
├── SOUL.md        # パーソナリティ、トーン
├── USER.md        # ユーザー情報
├── TOOLS.md       # ローカルツールのメモ
├── IDENTITY.md    # エージェント名、キャラクター
├── memory/        # 永続メモリ
│   ├── 2026-01-20.md
│   ├── 2026-01-21.md
│   └── 2026-01-22.md
└── skills/        # カスタムスキル
    ├── planning-workflow/
    └── ui-ux-polish/

各ファイルの役割

エージェントの振る舞いを定義する。

このファイルを編集することで、エージェントの「性格」を変更できる。

memory/（記憶）

永続メモリの実体。日次ファイルに会話や学習内容を記録。

skills/（能力）

Workspace Skillsと呼ばれるユーザー専用スキル。Markdownファイルを置くだけで追加できる。

バージョン管理

Agent Workspace全体をGitリポジトリにすることで：

cd ~/molt
git init
git add .
git commit -m "Initial agent configuration"

利点

これは「AIの学習を人間がコントロールできる」という点で画期的。

カスタマイズの層

レイヤー1: 人格の調整

SOUL.mdを編集してエージェントの振る舞いを変える。

例:

レイヤー2: スキルの追加

skills/にMarkdownファイルを追加して能力を拡張。

例: skills/planning-workflow/SKILL.md に「85%の時間を計画に使う」という方法論を記述すると、エージェントがその手法に従うようになる。

レイヤー3: メモリの編集

memory/を直接編集して、エージェントの記憶を修正。

例: 誤った学習をした場合、該当する日のファイルを修正。

自己増殖AIエージェントとの関係

Agent Workspaceは、自己増殖AIエージェントがself-hackable（自己修正可能）であるための基盤。エージェントは自分のWorkspaceファイルを読み書きすることで、自分自身を拡張できる。

実例: あるmoltbotが、自分のTOOLS.mdを参照して認証方法を理解し、別のツール用の認証機能を自分で追加した。

実装例

moltbot

完全なAgent Workspaceを実装。SOUL.md、memory/、skills/など全てを備える。

Claude Code

.claude/CLAUDE.mdでルール定義。これは簡易版のAgent Workspace。

Cursor

.cursor/rules.mdでプロジェクト固有のルール定義。

設計思想

「エージェントの設定をコードとして扱う」という Infrastructure as Code の思想に類似。設定をファイル化することで：

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